{"id":13454,"date":"2026-06-12T10:23:58","date_gmt":"2026-06-12T08:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/projectes.xtec.cat\/ia\/?page_id=13454"},"modified":"2026-06-12T13:05:16","modified_gmt":"2026-06-12T11:05:16","slug":"intelligent-wearables-fair","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/projectes.xtec.cat\/ia\/a-les-aules\/experiencies-aula\/intelligent-wearables-fair\/","title":{"rendered":"Intelligent Wearables Fair"},"content":{"rendered":"\n

Etapa<\/strong>: Secund\u00e0ria<\/p>\n\n\n\n

Usuari<\/strong>: Alumnat <\/p>\n\n\n\n

Autor<\/strong>: Merc\u00e8 Feu<\/em> – Institut Vil\u00b7la Romana, La Garriga<\/em> \u2014 Mat\u00e8ria de Tecnologia i Digitalitzaci\u00f3, 3r d\u2019ESO <\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Descripci\u00f3 i enfoc pedag\u00f2gic <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019Intelligent Wearables Fair: moviments que ens informen <\/em>\u00e9s un projecte d\u2019aula dissenyat per introduir a l\u2019alumnat de 3r d\u2019ESO els conceptes b\u00e0sics de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial (IA) mitjan\u00e7ant un aprenentatge pr\u00e0ctic, significatiu i vinculat a reptes reals. El projecte s\u2019emmarca dins la mat\u00e8ria de Tecnologia i Digitalitzaci\u00f3, i s\u2019ha desenvolupat durant 7 sessions. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019experi\u00e8ncia es basa en l\u2019aprenentatge basat en projectes (ABP) en qu\u00e8 l\u2019alumnat, organitzat en parelles, dissenya i construeix un wearable <\/em>intel\u00b7ligent \u2014un dispositiu tecnol\u00f2gic que es porta al cos\u2014 capa\u00e7 de recon\u00e8ixer moviments i registrar dades. Un punt clau \u00e9s que l\u2019alumnat no utilitza la IA com a usuari passiu, sin\u00f3 que la crea i l\u2019entrena amb les seves pr\u00f2pies dades. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Els objectius principals de l\u2019experi\u00e8ncia s\u00f3n: <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u2022 Comprendre de manera pr\u00e0ctica el funcionament de l\u2019aprenentatge autom\u00e0tic <\/strong>(o machine learning<\/em>), un model d\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Experimentar de primera m\u00e0 conceptes fonamentals de la IA: recollida i etiquetatge de dades, entrenament d\u2019un model d\u2019IA, validaci\u00f3 de resultats i detecci\u00f3 de biaixos en les prediccions. <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Aplicar la tecnologia per resoldre una necessitat real vinculada als Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS). <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Reflexionar sobre l\u2019\u00fas \u00e8tic i responsable de la IA<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Desenvolupar el pensament computacional mitjan\u00e7ant la programaci\u00f3 per blocs (micro:bit MakeCode). <\/p>\n\n\n\n

Aquesta experi\u00e8ncia permet treballar la IA a l\u2019aula des d\u2019una perspectiva diferent de la IA Generativa \u2014aquella amb la qual l\u2019alumnat interactua habitualment a trav\u00e9s de xatbots o generadors d\u2019imatges. L\u2019aprenentatge autom\u00e0tic ofereix un marc idoni perqu\u00e8 l\u2019alumnat entengui experimentalment per mitj\u00e0 de quins mecanismes apr\u00e8n una m\u00e0quina: la import\u00e0ncia d\u2019aportar moltes dades d\u2019entrenament, la necessitat que siguin diverses i representatives per evitar biaixos, i com el model generalitza a partir d\u2019exemples. <\/p>\n\n\n\n

Per afavorir la inclusivitat i un aprenentatge adaptat a les necessitats de cada alumne, l\u2019alumnat ha pogut escollir el tipus de wearable <\/em>a desenvolupar a partir d\u2019una llista d\u2019idees classificades per nivell de dificultat (b\u00e0sic, mitj\u00e0 i avan\u00e7at). L\u2019alumnat tamb\u00e9 ha aplicat la seva creativitat per adaptar els wearables als seus propis interessos. Aquesta autoregulaci\u00f3 ha perm\u00e8s que cada equip assum\u00eds el repte adequat al seu nivell, fomentant l\u2019autonomia i l\u2019aprenentatge personalitzat. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Tecnologia utilitzada <\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El projecte utilitza dues eines d\u2019IA basades en aprenentatge autom\u00e0tic que funcionen de manera independent: <\/p>\n\n\n\n

\u2022 micro:bit CreateAI <\/strong>(createai.microbit.org): permet entrenar un model d\u2019IA amb les dades de l\u2019acceler\u00f2metre de la micro:bit. L\u2019alumnat enregistra mostres de moviments, entrena el model i l\u2019integra a la programaci\u00f3 del dispositiu mitjan\u00e7ant MakeCode. Un cop programat, el dispositiu funciona de manera aut\u00f2noma sense connexi\u00f3 a l\u2019ordinador. A m\u00e9s del reconeixement de gestos, la micro:bit permet registrar dades reals dels moviments (Data Logging<\/em>) a la seva mem\u00f2ria interna, que es poden visualitzar posteriorment en forma de taula o gr\u00e0fic des de l\u2019ordinador, afegint una dimensi\u00f3 d\u2019an\u00e0lisi de dades al projecte. <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Google Teachable Machine <\/strong>(teachablemachine.withgoogle.com): eina de Google que permet entrenar models d\u2019IA a partir d\u2019imatges, sons o postures corporals utilitzant la c\u00e0mera o el micr\u00f2fon de l\u2019ordinador. Els models es poden connectar a la micro:bit a trav\u00e9s de MakeAIRobots.com. A difer\u00e8ncia de CreateAI, requereix connexi\u00f3 per cable durant el seu \u00fas, de manera que s\u2019utilitza com a \u201cestaci\u00f3 de control\u201d abans d\u2019utilitzar el wearable. Aquesta eina es va plantejar com una ampliaci\u00f3 <\/strong>opcional per a l\u2019alumnat que volgu\u00e9s anar m\u00e9s enll\u00e0 un cop completat el wearable <\/em>principal. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Dos exemples de wearables elaborats per l\u2019alumnat<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Exemple 1: Monitor d\u2019activitat <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Aquest wearable <\/em>detecta si l\u2019usuari est\u00e0 caminant, saltant o quiet. Amb micro:bit CreateAI<\/strong>, l\u2019alumnat ha entrenat un model amb l\u2019acceler\u00f2metre per recon\u00e8ixer els tres moviments en temps real mentre es porta el dispositiu al cos. Paral\u00b7lelament, el dispositiu registra les dades dels moviments detectats a la mem\u00f2ria de la micro:bit, cosa que permet obtenir posteriorment un gr\u00e0fic visual de l\u2019activitat realitzada al llarg del temps. Com a ampliaci\u00f3 opcional, amb Teachable Machine <\/strong>i la c\u00e0mera de l\u2019ordinador, s\u2019ha entrenat un segon model per detectar si hi ha una persona present o no, per tal d\u2019iniciar l\u2019activitat amb el wearable<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

\"Captura<\/a>
Captura de pantalla de l\u2019eina micro:bit CreateAI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Exemple 2: Int\u00e8rpret de llenguatge de signes <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Aquest projecte facilita la comunicaci\u00f3 entre una persona amb discapacitat auditiva que utilitza el llenguatge de signes i una persona oient que no l\u2019ent\u00e9n, combinant els dos models d\u2019IA amb la comunicaci\u00f3 per r\u00e0dio entre dues micro:bits. <\/p>\n\n\n\n

La persona amb discapacitat auditiva porta una micro:bit que t\u00e9 entrenada, amb micro:bit CreateAI<\/strong>, un conjunt de gestos del llenguatge de signes (per exemple: hola, com est\u00e0s, gr\u00e0cies, o de res). Quan fa un gest, la micro:bit el reconeix i, per r\u00e0dio, envia el missatge corresponent a la micro:bit de la persona oient, que el mostra per pantalla. <\/p>\n\n\n\n

Al mateix temps, la persona oient disposa d\u2019una estaci\u00f3 de control amb Teachable Machine<\/strong>: diu una paraula en veu alta, el model de reconeixement de veu la detecta i la micro:bit envia per r\u00e0dio aquesta paraula a la micro:bit de la persona amb discapacitat auditiva, perqu\u00e8 la pugui llegir per pantalla. <\/p>\n\n\n\n

El resultat \u00e9s un sistema de comunicaci\u00f3 bidireccional que permet que una persona amb discapacitat auditiva i una persona oient que no coneix la llengua de signes puguin intercanviar missatges b\u00e0sics de manera aut\u00f2noma. <\/p>\n\n\n\n

\"Explicaci\u00f3<\/a>
Explicaci\u00f3 gr\u00e0fica de l\u2019exemple del wearable d\u2019int\u00e8rpret de llenguatge de signes (imatge generada amb IA)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Connexi\u00f3 amb la comunitat educativa: Fira de Rob\u00f2tica del Vall\u00e8s Oriental <\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

El tancament del projecte ha estat una fira interna a l\u2019aula, en la qual cada equip ha fet una demostraci\u00f3 en directe del seu wearable <\/em>davant els companys. El millor equip de cada grup, escollit per votaci\u00f3, ha participat a la Fira de Rob\u00f2tica<\/strong>, organitzada pel CRP del Vall\u00e8s Oriental IV<\/strong>, amb la participaci\u00f3 d\u2019escoles i instituts de la comarca. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Experi\u00e8ncia dissenyada i implementada per Merc\u00e8 Feu, docent de Tecnologia a l\u2019Institut Vil\u00b7la Romana (La Garriga), Servei Educatiu del Vall\u00e8s Oriental IV.<\/em><\/p>\n\n\n\n