1.A.1.1. Reconeix els conceptes fonamentals de la IA i la terminologia bàsica (algoritme, xarxa neuronal,model, entrenament,inferència, aprenentatge automàtic, etc.).

Un algoritme és un conjunt finit i ordenat d’instruccions precises que indiquen com transformar unes dades d’entrada en un resultat de sortida.
En el context de la intel·ligència artificial (IA), un algoritme és el procediment matemàtic o lògic que permet a una màquina aprendre, reconèixer patrons o prendre decisions a partir de dades.

Per exemple, un algoritme d’IA pot analitzar milers de fotografies per aprendre a reconèixer cares, o pot estudiar el comportament de molts usuaris per recomanar continguts que probablement agradaran.

Pots imaginar un algoritme com una recepta de cuina:

• Les dades d’entrada són els ingredients (per exemple, fotos, textos o números).
• Les instruccions són els passos de la recepta, que indiquen què fer amb cada ingredient i en quin ordre.
• El resultat és el plat final — és a dir, la resposta o acció que genera la màquina.

En el cas de la intel·ligència artificial, la diferència és que la recepta pot aprendre a millorar-se sola: pot ajustar els passos per fer el “plat” cada cop més bo a mesura que rep més exemples o experiència.