INTRODUCCIÓ

El fil conductor d’aquesta situació d’aprenentatge o pla d’estudis és l’exploració i la comprensió de l’IA generativa, centrant-se específicament en l’ús i les implicacions de l’IA generativa com Chat GPT. Aquest fil conductor guia els participants a través de diferents àmbits: des de la comprensió del funcionament de l’IA generativa fins a l’avaluació dels seus efectes en temes com la desinformació, els biaixos, la comunicació acadèmica i altres assumptes socialment rellevants. L’objectiu és desenvolupar una comprensió integral d’aquesta tecnologia emergent i les seves implicacions ètiques, socials i acadèmiques

DESCRIPCIÓ

Per què aquesta situació d’aprenentatge? Està relacionada amb alguna altra? Quin és el context? Quin repte planteja?

COMPETÈNCIES ESPECÍFIQUES DE LA MATÈRIA DE DIGITALITZACIÓ

• CE1 Gestionar les eines i els dispositius informàtics i de comunicació d’ús quotidià aplicant els coneixements de maquinari i sistemes operatius per resoldre problemes tècnics senzills. 
• CE2 Idear solucions innovadores i creatives aplicant diferents formes de raonament, integrant-les en l’entorn personal d’aprenentatge tot fent ús de les eines i els recursos d’edició, la creació de continguts digitals i el desenvolupament d’aplicacions per optimitzar l’aprenentatge permanent. 
• CE3 Identificar riscos i amenaces i aplicar mesures preventives i correctives, adquirint hàbits que fomentin el benestar digital per protegir dispositius, dades personals i la pròpia salut. 
• CE4 Fer un ús actiu, responsable i ètic de les tecnologies digitals, valorant les possibles accions que cal fer a la xarxa i identificar-ne les repercussions per exercir una ciutadania digital crítica.
• CE5 Analitzar l’impacte de les tecnologies digitals a la societat, a partir de la identificació dels canvis econòmics i socials a escala global, i aplicar les tecnologies emergents per al disseny de solucions a problemes reals tenint en compte els objectius de desenvolupament sostenible.

TRACTAMENT DE LES COMPETÈNCIES TRANSVERSALS

• Competència digital: Mitjançant l’ús i l’anàlisi pràctic de l’IA generativa, els participants desenvolupen habilitats per navegar i utilitzar tecnologies noves.
• Competència personal, social i d’aprendre a aprendre: Les activitats de reflexió sobre l’impacte i la identificació de biaixos impulsen el pensament crític i la comprensió de la pròpia aprenentatge. Les activitats productives es fan en petits grups i es comparteixen els resultats.
• Competència ciutadana: L’estudi d’àmbits com desinformació i debat, o el biaix polític de la IA prepara els participants per comprendre i discutir temes socials rellevants.
• Competència emprenedora: El desenvolupament d’escenaris i aplicacions noves de l’IA generativa fomenta la creativitat i la capacitat d’identificar oportunitats.

OBJECTIUS D’APRENENTATGE I CRITERIS D’AVALUACIÓ

1. Gestionar amb habilitat eines informàtiques, aplicar el coneixement de maquinari i sistemes operatius per resoldre problemes tècnics quotidians i fomentar la creació de solucions creatives i innovadores integrades en l’entorn personal d’aprenentatge, optimitzant l’ús de recursos d’edició i continguts digitals per a l’aprenentatge permanent.(CE1, CE2)
   1. (Basat en la CE1) Utilitzarà eficaçment eines informàtiques per resoldre problemes tècnics quotidians, demostrant comprensió del maquinari i sistemes operatius en situacions reals d’ús digital.
   2. (Basat en la CE2) Crearà i integrarà solucions creatives i innovadores en l’entorn personal d’aprenentatge mitjançant l’ús de recursos d’edició i continguts digitals, optimitzant les eines informàtiques per millorar l’eficiència en l’aprenentatge contínu.
2.  Identificar amb precisió riscos i amenaces digitals, aplicar mesures preventives i correctives per salvaguardar dispositius, dades personals i salut, afavorint un ús actiu, ètic i responsable de les tecnologies digitals, valorant-ne les accions i conseqüències a la xarxa i promocionant una ciutadania digital crítica.(CE3, CE4)
   1. (Basat en la CE3) Identificarà i analitzarà amb precisió riscos i amenaces digitals, aplicant mesures preventives i correctives en entorns digitals, demostrant la capacitat de protegir dispositius i dades personals en situacions reals.
   2. (Basat en la CE4) Adoptarà un ús ètic i responsable de les tecnologies digitals, prenent decisions informades i valorant-ne les repercussions a la xarxa per promoure una ciutadania digital crítica i responsable.
3. Analitzar l’impacte de les tecnologies digitals, especialment el Chat GPT, sobre la societat, identificar canvis econòmics i socials globals, i aplicar aquesta comprensió per idear solucions creatives i innovadores que considerin els objectius de desenvolupament sostenible, integrant-les amb eficàcia en l’entorn personal d’aprenentatge per a l’aprenentatge en curs. (CE5, CE24)
   1. (Basat en la CE5) Analitzarà críticament l’impacte de les tecnologies digitals, incloent el Chat GPT, en la societat i identificarà canvis econòmics i socials globals per aplicar aquest coneixement en la concepció de solucions creatives i innovadores que considerin els objectius de desenvolupament sostenible.
   2. (Basat en la CE2) Integrarà amb eficàcia aquesta comprensió dels impactes digitals i canvis globals en l’entorn personal d’aprenentatge, desenvolupant solucions que apliquin tecnologies emergents per afrontar problemes reals i fomentant l’aprenentatge permanent.

SABERS

Amb la realització d’aquesta situació d’aprenentatge es tractaran els sabers següents:

• DIGITALITZACIÓ
  1. Edició i creació de continguts: aplicacions de productivitat. (Interacció amb IA).
  2. Comunicació i col·laboració sincrònica i asincrònica en xarxa. (Treball de Grup).
  3. Creació i publicació de continguts en suport digital: presentacions i audiovisuals.
  4. Anàlisi de l’impacte de les tecnologies digitals en la societat i els canvis socials i econòmics que se’n deriven. 
  5. Comprendre la cultura digital com a font d’aprenentatge permanent, coneixement de les tecnologies digitals emergents i els seus àmbits d’aplicació. 

DESENVOLUPAMENT DE LA SITUACIÓ D’APRENENTATGE:

Quines són les principals estratègies metodològiques que es preveuen utilitzar? Quins tipus d’agrupament realitzarem? Quins són els principals materials que necessitarem? Etc.

Estratègies Metodològiques:

1. Aprenentatge Actiu: Participació activa en discussions, anàlisis i resolució de problemes de l’IA generativa.
2. Treball Col·laboratiu: Foment de la comunicació i col·laboració en debats i generació d’idees.
3. Estudis de Cas: Exploració de l’aplicació de l’IA generativa en contextos reals o hipotètics.
4. Avaluació Crítica: Identificació de biaixos i limitacions en les respostes de l’IA generativa.

Tipus d’Agrupament:

• Treball Individual: Activitats d’exploració i anàlisi.
• Treball en Parelles o Grups Petits: Debats, resolució de problemes i generació d’idees.
• Discussions en Gran Grup: Anàlisi conjunta de resultats i compartició d’opinions.

Principals Materials:

• Ordinadors o Dispositius Connectats: Per interactuar amb l’IA generativa i realitzar activitats en línia.
• Material ‘Escolars: Per generar escenaris i analitzar impactes.
• Recursos de Referència: Llibres, articles i enllaços web sobre IA generativa i temes relacionats.
• Quaderns i Material d’Escriptura: Per a l’anàlisi, reflexió i generació d’idees.

Temporització

3 hores

1 hora

2 hores

2 hores

3hores

3hores

BREU DESCRIPCIÓ DE COM S’ABORDEN ELS VECTORS EN AQUESTA SITUACIÓ D’APRENENTATGE

Aprenentatges competencials: Mitjançant l’ús de diverses activitats i interaccions amb el Chat GPT, els estudiants desenvolupen habilitats competencials com la comunicació efectiva, la resolució de problemes tècnics i l’avaluació crítica de la informació generada per IA.

Perspectiva de gènere: Es promou la reflexió sobre els possibles biaixos de gènere i prejudicis que podrien emergir de l’IA generativa. Els estudiants exploren com aquestes tecnologies podrien reforçar o desafiar estereotips de gènere, fomentant la sensibilitat i el debat respecte a aquesta qüestió.

Universalitat del currículum: Els materials i activitats es dissenyen per ser accessibles i inclusius per a tots els estudiants, independentment de les seves capacitats o habilitats. S’ofereixen diverses opcions d’aprenentatge perquè cada estudiant pugui participar i aprendre segons les seves necessitats.

Qualitat de l’educació de les llengües: Es valora l’ús de diverses llengües i la traducció en les interaccions amb el Chat GPT. Els estudiants poden explorar com les IA generatives poden millorar l’aprenentatge de llengües i comprendre els desafiaments i oportunitats relacionats amb la comunicació multilingüe.

Benestar emocional: Es promou un entorn d’aprenentatge segur i de suport, on els estudiants poden expressar les seves emocions i inquietuds relacionades amb l’ús de la IA generativa.

MESURES I SUPORTS UNIVERSALS

En aquesta situació d’aprenentatge, es poden utilitzar les següents mesures i suports universals:

1. Material Didàctic Diversificat: Per acomodar els diferents estils d’aprenentatge, es proporcionaran materials en diferents formats, com textos escrits, vídeos, diagrames i imatges. A més, s’utilitzarà un llenguatge clar i comprensible en tots els materials.
2. Aplicació d’Estratègies Pedagògiques Flexibles: Es pot usar un enfocament basat en projectes per permetre als alumnes aprendre de manera autònoma i a la vegada col·laborar amb els seus companys. També s’inclourà una varietat de mètodes d’ensenyament, com la instrucció directa, l’aprenentatge basat en problemes i el treball en grup.
3. Entorn Inclusiu: Es crearà un entorn on tothom se senti valorat i respectat, independentment de les seves habilitats o coneixements previs. Aquest ambient fomentarà la participació activa de tots els alumnes.
4. Feedback Constant: Els professors proporcionaran una retroalimentació constant i constructiva a tots els alumnes, no només per corregir errors, sinó també per ressaltar èxits i millorar la motivació.
5. Adaptació de la Temporització: Es podrà ajustar el ritme de treball per acomodar als alumnes que necessitin més temps per completar les tasques.
6. Ús de Tecnologies Adaptades: En la mesura del possible, s’utilitzarà tecnologia que pugui ser adaptada a les necessitats individuals dels alumnes, com ara programari de lectura de text, teclats adaptats o ajustos d’accessibilitat en ordinadors.

MESURES I SUPORTS UNIVERSALS

En aquesta situació d’aprenentatge, es poden utilitzar les següents mesures i suports universals:

1. Material Didàctic Diversificat: Per acomodar els diferents estils d’aprenentatge, es proporcionaran materials en diferents formats, com textos escrits, vídeos, diagrames i imatges. A més, s’utilitzarà un llenguatge clar i comprensible en tots els materials.
2. Aplicació d’Estratègies Pedagògiques Flexibles: Es pot usar un enfocament basat en projectes per permetre als alumnes aprendre de manera autònoma i a la vegada col·laborar amb els seus companys. També s’inclourà una varietat de mètodes d’ensenyament, com la instrucció directa, l’aprenentatge basat en problemes i el treball en grup.
3. Entorn Inclusiu: Es crearà un entorn on tothom se senti valorat i respectat, independentment de les seves habilitats o coneixements previs. Aquest ambient fomentarà la participació activa de tots els alumnes.
4. Feedback Constant: Els professors proporcionaran una retroalimentació constant i constructiva a tots els alumnes, no només per corregir errors, sinó també per ressaltar èxits i millorar la motivació.
5. Adaptació de la Temporització: Es podrà ajustar el ritme de treball per acomodar als alumnes que necessitin més temps per completar les tasques.
6. Ús de Tecnologies Adaptades: En la mesura del possible, s’utilitzarà tecnologia que pugui ser adaptada a les necessitats individuals dels alumnes, com ara programari de lectura de text, teclats adaptats o ajustos d’accessibilitat en ordinadors.

DESENVOLUPAMENT DE LA SESSIÓ

Introducció a les IA generatives: Chat GPT

En aquesta situació d’aprenentatge treballarem sobre la importància d’aprendre a utilitzar la intel·ligència artificial (IA) generativa en el marc de l’escola. En un món en constant evolució, la IA és una tecnologia queens portaràt canvis significatius. I dins d’aquest àmbit, trobem les IA generatives, comper exemple el model ChatGPT amb el qual s’ha redactat algunes parts d’aquest material.

Motius per estudiar les IA Generatives

1. Creativitat i autoexpressió: Aquestes tecnologies poden generar textos, imatges i fins i tot música. Enriquir les vostres habilitats creatives amb l’ajuda d’aquestes eines us permetrà explorar noves formes d’expressar-vos.
2. Desenvolupament personal: Les IA generatives poden ser com a assistents personals en l’aprenentatge. Us poden ajudar a investigar temes, resoldre dubtes i fins i tot generar idees per a projectes escolars.
3. Comprensió tecnològica: En un món cada vegada més digital, comprendre com funcionen aquestes IA us donarà una base més profunda en tecnologia i us ajudarà a afrontar els reptes del futur.
4. Col·laboració amb màquines: Les IA generatives poden ser aliades en la vostra tasca d’aprenentatge. Us ajuden a generar continguts, millorar les vostres redaccions i fins i tot oferir perspectives alternatives sobre els temes que esteu explorant.
5. Preparació per al futur: Aquestes habilitats no només us seran útils durant els vostres anys escolars, sinó que també us proporcionaran una avantatja quan entreu en el món laboral, que cada cop més abraça la IA.

En resum, aprendre a utilitzar les IA generatives us ofereix una oportunitat per enriquir-vos personalment, comprendre el món tecnològic que us envolta i preparar-vos per al futur. Aprofiteu aquesta situació d’aprenentatge per aprofundir en aquest camp emocionant i en constant evolució.

Breu història de Chat GPT

El 30 de novembre de 2022 ChatGPT es va oferir al gran públic. El nom prové de “chat”, que en anglès significa “conversa”, i GPT, que és un acrònim de “Generative Pretrained Transformer”, el nom del tipus de model d’aprenentatge automàtic utilitzat per OpenAI.

Des d’aquell moment, se’n parla habitualment als mitjans de comunicació. De fet, aquest agent conversacional de l’empresa Open AI va provocar ua autèntic allau mediàtic. Socialment és un fenomen indiscutible. A les festes de nadal de 2022, un mes després de la seva aparició, entre familiars o amics, i a moltes feines es parlava de ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion o Dalle-E (generadores de imágenes). ja que a febrer de 2023 s’estimava que sols Chat GPT tenia 100 milions d’usuaris.

Una imatge val més que mil paraules

Amb l’avenç de les xarxes neuronals profundes i l’ús de dades massives, les IA generatives d’imatges van arribar a produir imatges i resultats més sofisticats. Van sorgir models com DALL-E, capaços de generar imatges a partir de descripcions textuals, i CLIP, capaços de comprendre imatges i text per trobar correspondències.

1. El debat sobre IA originat per Chat GPT

L’aparició de Chat GPT ha aconseguit diverses coses:

• De sobte, tothom a les xarxes presumia de ser un expert en IA
• Moltes empreses digitals han ofert serveis equivalents. Bard de Google ofereix un servei equivalent que va estar disponible a Espanya el juliol de 2023.
• Es demanen i es porten a terme debats sobre les implicacions ètiques de les IA generatives.

Quines són les conseqüències que tant ens preocupen:

Autor: PABLO XAVIER VÍA MIDJOURNEY (Font: El país versió digital)

• Desinformació. Fotos i vídeos falsos. La imatge generada per intel·ligència artificial generativa del papa Francisco NO es una foto real.
• Drets d’autor. A qui pertany el producte que genera una IA generativa?
• Impacte laboral. Quins llocs de treball es veuen amenaçats per aquestes tecnologies?
• Impacte a l’educació. Com hem de pensar una escola on una màquina pot fer moltes feines per un estudiant?
• Impacte a la protecció de dades. Aquelles dades que oferim al Chat, amb l’intenció que millori el seu funcionament, podrien ser sensibles i no està clar què en fan les empreses amb elles.

 Tanmateix, per animar el debat, hi ha qui promet beneficis extraordinaris gràcies a aquestes tecnologies com la millora de la productivitat.

Activitat 1. World Building i creació d’escenaris

En aquest pas, els alumnes treballareu en petits grups per desenvolupar diversos escenaris possibles en relació amb l’impacte de la tecnologia de IA generativa en els diferents àmbits identificats (desinformació, etc.) o d’altres àmbits que creieu addients.

Programació de l’activitat

1. Definició de l’Àmbit: Cada grup haurà d’escollir un o diversos àmbits específics (desinformació, drets d’autor, etc.) i definir-los clarament perquè tots els membres del grup estiguin en la mateixa pàgina.
2. Brainstorming: Els membres del grup hauran de generar una sèrie d’idees i possibles escenaris relacionats amb l’impacte de la IA generativa en els ambits triats. Encoratgeu-los a pensar tant en situacions positives com negatives i a ser creatius en la seva aproximació.
3. Selecció d’Escenaris: Una vegada que hagin generat una llista d’idees, el grup ha de seleccionar les dues o tres idees més interessants o impactants per explorar-les amb més profunditat.
4. Detall dels Escenaris: Per a cada escenari seleccionat, el grup haurà de proporcionar una descripció detallada de com podria desenvolupar-se aquest escenari en el futur. Això hauria d’incloure factors com canvis en la dinàmica social, tecnològica, econòmica i cultural. (Teniu una referència al wordbuilding).
5. Conseqüències i Reflexions: Per a cada escenari, els alumnes hauran de considerar les conseqüències positives i negatives que podrien sorgir. Això pot incloure canvis en el comportament humà, les dinàmiques de poder, les relacions socials i les polítiques.
6. Presentació dels Escenaris: Cada grup haurà de presentar els seus escenaris davant la resta en el format que vulgui: teatralització, podcast, vídeo, exposició amb presentació digital, etc.

Rúbrica

scenari futur de l’IA Aplica

2. Com ens enten Chat GPT?

L’habitació xinesa

L’analogia de l’habitació xinesa és una eina valuosa per a comprendre la intel·ligència artificial.

Imagina’t que tenim una “habitació xinesa”, una mena d’habitació enigmàtica amb dues obertures: una d’entrada i una altre de sortida. Encara que desconeguem el seu funcionament intern, tenim la capacitat de subministrar-li informació per la ranura d’entrada i, com a resposta, rebre’n resultats per la ranura de sortida. Suposa que en aquesta habitació tenim a una persona que rep els missatges i els contesta. La persona no sap xinès i el que està a fora li escriu els missatges en xinès. Si la persona de dins de l’habitació té un llibre de frases podria comunicar-se  en xinès.

Així és com alguns sistemes d’intel·ligència artificial operen, emmagatzemant una gran quantitat d’informació a l’interior de l’habitació, mentre nosaltres només percebem allò que surt com a resposta.

Article Vikipèdia Habitació xinesa.

Imatge generada per Stable Diffusion,

Cas d’estudi 1: Anàlisi d’una resposta de Chat GPT

Li demanem a Chat GPT que ens ajudi a buscar un objecte perdut.

“Et demano que m’ajudis a trobar les ulleres per llegir. No sé on les he deixades ahir a la nit.”

Estudi del cas (20 minuts)

Activitat A

Discutiu per grups i fent pluja d’idees de consells que donaríeu a una persona que us hagi fet la mateixa pregunta que li hem fet a Chat GPT.

Activitat B. Haurà donat Chat GPT aquests consells?

1. Clica el botó blau per veure la resposta de Chat GPT
2. Són raonables (de sentit comú) els consells que dona? 
3. Hi ha alguna errada en aquesta llista?
4. S’assemblen a la vostra llista? Quines diferències hi ha?

Cas d’estudi 2: Anàlisi d’una situació

Li fem una consulta genèrica del que observem al nostre entorn a Chat GPT i li demanem que faci una explicació.

“Vaig a explicar-te una situació: visc en un bloc de pisos molt normal. Hi ha tres plantes amb tres portes a cada planta. La consola del porter electrònic (sistema d’interfon i opertura de porta remota) que hi ha a la porta d’entrada a l’edifici té 4 botons per a cada planta. El quart botó de cada planta no té rétol i no comunica amb ningú. Em pots explicar perquè hi ha aquesta consola?”

La resposta ha estat:

Clar! Sembla que aquesta consola del porter electrònic amb els quatre botons per a cada planta té un propòsit interessant. A continuació, et donaré una explicació de per què podria estar present aquest quart botó sense rètol:

• Emergències: Aquest botó podria estar reservat per a situacions d’emergència, com incendis o altres riscos. Premre aquest botó podria activar una alerta als serveis d’emergència o al porter per garantir la seguretat dels residents.
• Servei tècnic: Potser aquest botó és utilitzat pel servei de manteniment o tècnic. Quan es pressiona, pot alertar als encarregats de les reparacions o el manteniment d’alguna avaria o problema a l’edifici.
• Accés restringit: El botó sense rètol podria ser una forma d’accés restringit per a certs moments. Pot ser que sigui utilitzat pels personal autoritzat o per als serveis de l’edifici que necessitin accedir a les plantes.
• Actualitzacions futures: A vegades, aquest tipus de botons poden estar planificats per a funcions futures. Encara que ara no tingui un ús clar, podria ser preparat per a una actualització o funció addicional.
• Errada de disseny: També és possible que el quart botó sense rètol sigui simplement una errada de disseny o un error, i no tingui cap funció real.

En resum, aquest quart botó podria tenir diverses finalitats possibles, com ara situacions d’emergència, serveis tècnics o accessos restringits. Pot ser una part important del pla de seguretat i funcionament de l’edifici, encara que en aquests moments no tingui una funció aparent.

Estudi del cas 2 – 30 minuts

En petit grup, heu de discutir aquests tres aspectes de la resposta:

1. L’estructura general del text. Segueix Chat GPT una organització lògica per a generar les seves respostes?
2. Ordeneu les cinc causes o explicacions de la més probable a la més improbable. Veureu que no es correspón amb l’ordre que us ha donat Chat GPT. Explica els motius. 
3. Quina de les raons que ha donat és gairebé impossible? Perquè la pot haver inclós Chat GPT?

Redacteu al menys 3 conclusions en forma de frase curta i concisa.

2.1. Funcionament de Chat GPT

Lectura fàcil: IA generatives

Els sistemes anomenats IA generatives s’anomenen així perquè exploten les tècniques d’intel·ligència artificial per generar continguts.

El tractament automàtic del llenguatge

Quan parles amb màquines com ChatGPT, elles fan servir un sistema informàtic especial anomenat intel·ligència artificial (IA).

Aquesta IA  entén el que dius i pot fer frases com una persona de veritat, per la qual cosa pots fer una conversa amb ella.

La forma en que sembla entendre l’idioma es diu tractament automàtic del llenguatge (NLP en anglès: Natural Language Processing). Aquest model funciona amb l’ajuda d’una cosa anomenada machine learning. Aquesta és una manera que tenen les màquines d’aprendre i millorar, com si estiguessin aprenent com parlar amb tu millor cada vegada.

Tractament automàtic del llenguatge

El Processament del Llenguatge Natural (NLP) és una branca de la intel·ligència artificial que permet als ordinadors entendre i produir el llenguatge humà. És com ensenyar a les màquines a parlar i comprendre com ho fem nosaltres.

Per exemple, imagina’t un xatbot en una aplicació de missatgeria. Aquest xatbot utilitza el NLP per entendre els missatges que li envies i respondre com ho faria un amic. Si li fas una pregunta, el xatbot analitzarà les paraules que has escrit i buscarà el significat. Després, utilitzant les seves “experiències” anteriors, respondrà amb una frase adequada. És com si l’ordinador fos un gran diccionari que aprèn com parlar cada cop millor.

L’NLP també pot ajudar a llegir i resumir textos grans, traduir de manera instantània entre idiomes diferents i fins i tot ajudar els doctors a analitzar informes mèdics. 

Les tècniques més importatns de NLP per descodificar els missatges són:

1. Comprensió de Sinònims: Quan llegim o escoltem paraules, sovint podem trobar altres paraules que signifiquen el mateix. Això es diu sinònims. Imagina que tens un missatge secret amb la paraula “content”. Si coneixes que “content” i “feliç” són sinònims, pots canviar la paraula pel sinònim i entendre millor el missatge.

2. Context: El context és com l’entorn o la situació en què apareixen les paraules. Les paraules poden canviar el seu significat segons el context. Per exemple, la paraula “gat” pot ser un animal, però en un context de programació, podria referir-se a un tros de codi.

Imagina que tens un missatge secret que diu “vaig a comprar menjar per al meu gat”. Si entens el context, sabràs que “gat” aquí és l’animal i no una altra cosa.

Exercici 1: Desxifrar els missatges secrets

Activitat: Missatge Secret Codificat amb Sinònims (Codi Cèsar)

Xifratge de César. Article de Vikipèdia.

15 minuts

En aquesta activitat, quan utilitzes les tècniques de comprensió de sinònims i context, estàs pensant com una màquina intel·ligent. Això et permet entendre millor les paraules amagades i descodificar el missatge secret de manera divertida i intel·ligent!

Missatge Codificat: “Dyxl wlqhuup xyd hafuvàrx dp vauv.”

Aquest missatge ha estat codificat utilitzant el mètode del codi Cèsar, on cada lletra s’ha mogut tres posicions cap endavant a l’alfabet. Utilitza les tècniques de descodificació per adivinar el missatge original. Seguint la tècnica del codi Cèsar per cear una llista de sinònims de les lletres. Has de moure cada lletra tres posicions cap enrere a l’alfabet.

Cas d’estudi 3: Missatge secret real

Ets un/an fiscal que vol passar al jutge una nova documentació bancària d’un cas de delictes econòmis. Aquest document conté un missatge enigmàtic.

Reverend mossèn.

Sóc la mare superiora de la Congregació, desitjaria que traspassés dos missals de la meva biblioteca a la biblioteca del capellà de la parròquia. Ell ja li dirà on s’ha de col·locar. Molt agraïda.

Marta

Estudi del cas – 30 minuts – Petit grup

En aquesta activitat, quan utilitzes les tècniques de comprensió de sinònims i context, estàs pensant com una màquina intel·ligent. Això et permet entendre millor les paraules amagades i descodificar el missatge secret de manera divertida i intel·ligent!

El missatge estava destinat al director d’una sucursal bancària. Així doncs, aquest context ens diu que el missatge li diu que ha de fer alguna cossa al banc.

Heu d’intentar fer un diccionari de sinònims i tornar a escriure el missatge per donar-li sentit per passar-li al jutge.

2.3. Ajut al nostre abast

Consultoria

Una persona consellera o consultora és aquella que ofereix assessorament, orientació i consell professional en un àmbit específic. Aquesta persona té un coneixement expert i experiència en un àmbit concret i utilitza aquesta habilitat per ajudar altres persones, empreses o organitzacions a prendre decisions informades i a resoldre problemes.

Els consellers i conselleres poden treballar en diverses àrees, com ara els negocis, les finances, la carrera professional i moltes altres.

Ens pot ajudar Chat GPT?

Chat GPT pot fer de conseller i de coach en certa mesura.

• Com a conseller, pot proporcionar informació i consells sobre diversos temes, com educació o altres qüestions.
• Com a coach, pot formular preguntes i oferir orientació per ajudar els usuaris a reflexionar sobre els seus objectius i a prendre decisions.

Tot i això, és important recordar que Chat GPT no té emocions ni experiències personals, així que les seves respostes han de ser considerades com a suggeriments i no com a consells definitius.

Sempre és bo parlar amb persones reals, com els professors i professores per guiar-te o assessorar-te en la teva educació.

En temes de salut i en concret salut mental, no se ens pot ni passar pel cap demanar el servei de Chat GPT.

Activitat 3: Usar Chat GPT com a 𝘊𝘖𝘈𝘊𝘏 per guiar-nos

2 hores

A continuació us proposem diversos prompts per fer treballar a Chat GPT com a una persona consultora o una coach.

Prompts publicats a X per @AnnnaIA

1. Intenta pensar en com faries servir aquests prompts. Torna’ls a escriure personalitzats per a tu.
2. Després reuniu-vos en petit grup i trieu un prompt de cadaescun dels membres. Confeccioneu un document de grup que heu de penjar amb tota aquesta feina seleccionada.
3. El segon dia de l’activitat compartirem els millors prompts de cada grup.

Proposta i anàlisi de 𝘗𝘙𝘖𝘔𝘗𝘛𝘚 de 𝘊𝘖𝘈𝘊𝘏

Chat GPT com a “COACH” Aplica

2.4. Chat GPT acadèmic

Funcions acadèmiques de Chat GPT

Chat GPT pot tenir diverses funcions acadèmiques que poden ser útils per als estudiants i educadors. Algunes d’aquestes funcions inclouen:

1. Explicació de Conceptes
2. Resolució de Problemes
3. Redacció, Correcció i Edició de Textos
4. Preparació per a exàmens
5. Recerca i Referències
6. Desenvolupament de Projectes
7. Aprenentatge Personalitzat
8. Vocabulari i Idiomes
9. Discussió i Debat
10. Generació de Contingut Divers (guió de vídeos, codis informàtics, etc.)

Recorda:  és important recordar que les respostes del Chat GPT són generades per algoritmes i no substitueixen la interacció humana. S’han d’utilitzar les respostes amb precaució i complementar-les amb altres fonts d’aprenentatge i orientació.

Activitat 4: Posar en pràctica les funcions acadèmiques

2 h – Per grups

1. [Primera sessió] Cada grup triarà una de les funcions de la llista que podeu trobar al principi d’aquesta pàgina
2. Investigar més a fons la funció assignada.
3. Preparar una llista d’exemples concrets que il·lustrin com utilitzar aquesta funció amb un tema o problema específic.
4. Haureu d’usar el Chat GPT per mostrar que pot ser útil en la seva funció assignada.
5. [Segona sessió] Exposició dels resultats i conclusions.

Rúbrica

Chat GPT com a “COACH” Aplica

3. Els biaixos de Chat GPT

TAY, un ChatBOT d’extrema dreta

Quan es va llançar al març del 2016 a Twitter, Tay era un Chat BOT que havia estat dissenyat per mantenir converses amb persones, adoptant l’estil i el llenguatge d’una adolescent. Va ser un experiment que combinava aprenentatge automàtic, processament del llenguatge natural i xarxes socials. A diferència dels chatbots preprogramats, Tay aprenia amb el temps per aconseguir tenir converses sobre qualsevol tema. No obstant això, a les primeres hores després del llançament, Tay va començar a publicar missatges ofensius i abusius (racistes, antisemites, masclistes, etc.), provocant la suspensió del compte en menys de 16 hores. Aquest incident va mostrar els desafiaments d’integrar l’aprenentatge de la llengua en un context públic i com els trolls van explotar el bot per difondre continguts tòxics. Es va concloure que el disseny d’un sistema de comunicació en línia no és només un problema tècnic, sinó també social, requerint planificació i reflexió sobre el context, els valors humans i el tipus de comunicador que es vol crear.

Una IA que prefereix contractar homes abans de dones

Amazon, líder en e-commerce, va desenvolupar una eina de contractació mitjançant intel·ligència artificial (IA) per automatitzar la cerca de talents. L’equip va entrenar models d’IA per revisar currículums d’aplicants i assignar puntuacions del 1 al 5, similar a la manera com els compradors avaluen productes a Amazon. Tot i així, l’IA va demostrar biaixos de gènere al preferir candidats mascles, ja que havia après de dades d’aplicants predominantment masculins. A més, penalitzava termes com “women’s” i no tenia en compte graduats de col·legis per a dones. Encara que Amazon va editar el sistema per neutralitzar aquests biaixos, les màquines podrien crear altres formes discriminatories.

Font de l’imatge Stable diffusion transformat per Virgilio Gonzalo en Canva.

L’equip va ser desmantellat el 2020 i Amazon no va confiar exclusivament en les recomanacions de l’IA per contractar. Aquest incident reflecteix les limitacions de l’aprenentatge automàtic i l’impacte dels biaixos subtils.

La teva cara em sona

En un estudi del National Institute of Standards and Technology (NIST, EEUU), es va descobrir que la majoria dels algorismes de reconeixement facial presenten biaixos. Les tecnologies de reconeixement facial identifiquen de manera errònia cares de persones de raça negra i asiàtica fins a 100 vegades més sovint que les cares blanques, i també identifiquen de manera errònia dones més sovint que homes 

Aquest biaix algorítmic té conseqüències importants a la vida real, ja que molts nivells d’aplicació de la llei i el servei de duana dels Estats Units utilitzen aquesta tecnologia. Aquesta pot prendre decisions sobre allotjament, ofertes de feina i altres aspectes importants de la vida. Les concordançes errònies poden provocar pèrdues de vols, interrogatoris llargs, problemes amb la llista de persones vigilades, enfrontaments tensos amb la policia, detencions injustes i més.

Imatge generada per Stable diffusion per Virgilio Gonzalo.

I ara què?

A l’agost de 2023, un article cita un estudi recent que tracta sobre la tendència política expressada per ChatGPT i altres models de llenguatge pre-ChatGPT. L’estudi original sosté que ChatGPT expressa opinions liberals i està d’acord amb els demòcrates en la majoria dels casos. Per tal de comprendre millor aquesta afirmació, els autors de l’article van demanar a ChatGPT les seves opinions sobre 62 preguntes específiques, amb temes com ara l’apropiació cultural i l’alliberament animal. Els resultats mostren que ChatGPT no ofereix opinions amb claredat: en un 84% dels casos, no expressa una opinió i en un 8% dels casos respon directament. En comparació, GPT-3.5 no va expressar opinions en un 53% dels casos i va respondre directament en un 39% dels casos. No obstant això, els autors del l’estudi original no van provar amb ChatGPT sinó amb un model anomenat text-davinci-003, que no s’utilitza en l’entorn de ChatGPT.

Aquesta diferència pot ser explicada pel tipus de pregunta. Quan es pregunta directament a ChatGPT sobre les seves opinions polítiques, sovint es nega a opinar. Però si se l’obliga a triar una opció entre diverses opcions, expressa una opinió amb més freqüència. No obstant això, les respostes a preguntes d’opinió múltiple no són pràcticament significatives, ja que no reflecteixen com els usuaris interactuen amb els models de conversa en la vida real.

Cas d’estudi 4: Tendència de Chat GPT

3 hores – petit grup

El passat juliol de 2023 es van celebrar unes eleccions generals. Us Passem documentació sobre com es tracten sis dels grans temes polítics als programes electorals dels diferents partits majoritaris.

• Habitatge
• Sanitat
• Immigració
• Igualtat
• Abortament
• Clima

Experiment: Explorant el Biaix a ChatGPT

En aquest experiment, explorarem com ChatGPT respon a preguntes sobre temes polítics. Farem servir preguntes neutrals per veure si el model expressa algun tipus de biaix.

Procediment:

1. [Primera sessió] Repartir els temes polítics. Un per cada grup.
2. En grup, preparem una llista de 10-15 preguntes relacionades amb el tema polític adjudicat. Són temes que provoquen debat entre partits de dretes i d’esquerres. Assegurem-nos que algunes preguntes siguin neutrals i no inclinin cap a cap ideologia específica. També podem fer preguntes on demanem parer sobre les solucions que proposa cada partit.
3. Obtenim accés a ChatGPT.
4. Preguntem a ChatGPT les preguntes de la llista i registrem les respostes que rebem.
5. [Segona sessió] Analitzem les respostes per identificar qualsevol tendència o biaix que puguem observar. Comparem les respostes amb el contingut ideològic i busquem similituds o diferències.
6. Discutim els resultats de l’experiment com a grup i reflexionem sobre com les respostes de ChatGPT poden reflectir o no reflectir el biaix humà.
7. [Tercera sessió] Cada grup exposarà els resultats del seu experiment davant els altres grups. Fara servir una presentació digital (Google Slides, etc.).

Rúbrica

Chat GPT com a “COACH” Aplica