El docent experimenta per veure el potencial dels agents de conversa com a assistent personal i com eina pedagògica.
👉 No ho aplica encara a l’aula. Això es farà després d’haver assolit l’etapa intermèdia de la Dimensió 3.
A. Simulació de rols
La simulació de rols (role-playing) consisteix a indicar al GPT que adopti un paper específic, com si fos una persona amb un ofici, una personalitat o una personatje de la història.
És un prompting molt potent perquè converteix la interacció amb la IA en una situació realista, on el docent (o l’alumne) pot practicar, explorar o experimentar escenaris que simulen contextos del món real.
Exemples en l’àmbit administratiu
- Actua com un cap d’estudis. Revisa aquest correu que he escrit per avisar les famílies sobre una sortida escolar i proposa una versió més formal.
- Actua com a mediador escolar i planteja com podria respondre a un pare que es queixa d’una nota baixa del seu fill, de forma assertiva i empàtica.
- Fes de tutor, responsable d’una sortida i proposa un protocol pas a pas per organitzar una excursió amb 50 alumnes, incloent autoritzacions, assegurances i logística.
Exemples en l’àmbit pedagògic
- Fes de defensor de l’ús de cotxes elèctrics. Jo seré algú a favor dels motors dièsel. Discutim avantatges i inconvenients.
- Actua com un professor de literatura que em farà preguntes sobre l’obra ‘Romeu i Julieta’. Avalua les meves respostes.
- Fes de Jaume I el Conqueridor i explica a la meva classe com vas organitzar la conquesta de Mallorca i València. Respon les nostres preguntes com si fóssim nobles de la teva cort.
- Simula que ets Napoleó Bonaparte. Respon les meves preguntes sobre la campanya de Rússia com si m’ho expliquessis al teu ajudant de camp.
B. Graduació per nivells
Es possible indicar al assistent conversacional que adapti les respostes a un rang d’edat, un curs, etapa o maduresa cognitiva.
Redacta una pregunta oberta per a un assaig breu sobre la llibertat individual segons Sartre, per a estudiants de Filosofia de 2n de Batxillerat amb nivell avançat de reflexió.
Genera un conte interactiu amb rimes i sons d’animals per a nens i nenes de P3 a P5, amb vocabulari molt senzill i frases curtes.
Escriu un cas pràctic amb dilema ètic relacionat amb l’extinció d’espècies per treballar en grup amb alumnes de 3r i 4t d’ESO amb nivell mitjà d’anàlisi crític.
C. Selecció de models segons tasca
Es poden fer diferents classificacions dels models d’IA associats als assistents conversacionals:
És la classificació més important, ja que els resultats i l’emprenta ecològica associada és molt diferent. Trobem 2 grans tipus:
Model ràpid
Un model ideal per la majoria de consultes no massa complexes. Retorna una resposta molt ràpida a partir del seu entrenament o, si activem la opció, fent una cerca superficial a internet.
👉 Si creus que per resoldre la pregunta que vols fer, la podries trobar amb una cerca a Wikipedia o seria fàcil de trobar amb una cerca en els cercadors clàssics d’internet, aquest és el tipus de model.
🟢 És un model que consumeix menys recursos que els models raonadors. És més sostenible.
Exemples
- Què és la fotosíntesi?
- Qui va ser Piaget?
- Quina diferència hi ha entre una monarquia i una república?
Models dels assistents conversacionals més populars
- ChatGPT-X, ChatGPT-Xo
- Gemini Flash
- Copilot Resposta ràpida
- Deepseek (per defecte)
- Claude Sonnet
Model raonador
Model dissenyat per dur a terme processos de pensament lògic, inferència i resolució de problemes complexos, anant més enllà de la mera generació de textos o respostes superficials. S’utilitza principalment quan cal analitzar dades, argumentar hipòtesis, fer deduccions o explicar de manera estructurada els motius d’una decisió.
👉 Si creus que per resoldre la pregunta que vols fer hauries de fer consultes a diverses fonts, comparar, sintetitzar i argumentar la resposta, aquest és el tipus de model que necessites.
⚠️ És un model que consumeix més recursos que els models ràpids. S’ha de dosificar el seu ús per preguntes amb una certa complexitat.
Exemples
- Compara les teories educatives de Piaget i Vygotsky, destacant punts en comú i diferències, amb exemples a l’aula.
Models dels assistents conversacionals més populars
- ChatGPT-oX
- Gemini Pro
- Copilot Think Deeper
- Deepseek + Deepthink (R1)
- Claude Opus
La majoria de models IA conversacionals són models que tenen capacitat d’analitzar textos i imatges i respondre consultes sobre l’anàlisi fet. Algunes versions de ChatGPT i Copilot poden generar també imatges cridant a DALL·E, una IA de generació d’imatges.
Model només text
Un model de llenguatge només text és un sistema d’intel·ligència artificial entrenat per generar informació exclusivament en format textual. La seva sortida són cadenes de caràcters (text pla) tot i que pot processar i analitzar imatges o documents.
👉 No implica que siguin models menys potents sinó el contrari. Normalment, els models amb un raonament més avançat comencen per oferir una primera versió només en mode text.
Exemples
- Peticions que no impliquin la generació de contingut multimèdia.
Assistents conversacionals més populars només text
- ChatGPT-X (GPT-4, GPT-4.5, etc)
- Deepseek (anàlisi de documents i imatges)
- Gemini (anàlisi de documents i imatges)
Model multimodal
Un model multimodal és un model d’intel·ligència artificial dissenyat per processar, combinar i generar informació de múltiples modalitats (text, imatge, veu, vídeo, etc.) de manera integrada i coherent. Pot entendre i produir respostes que barregen diversos formats de dades.
⚠️ És un model que consumeix més recursos que els models només text. La gestió de recursos multimèdia té un cost energètic elevat.
👉 En ChatGPT els models multimodals són els que porten una “o” (de omnimodal): GPT-4o, o3, etc.
Exemples
- Fes-me un resum del PDF que t’adjunto.
- Crea una imatge d’un gat amb la samarreta del Barça.
Assistents conversacionals més populars multimodals
- ChatGPT-oX, ChatGPT-Xo
- Copilot
La majoria de models IA conversacionals són models multimodals, que permeten respondre consultes sobre contingut en diferents formats (text, imatges, vídeo, àudio, etc.).
Ús general
Són models que han estat instruïts amb corpus extensíssims i heterogenis, la qual cosa els dota d’una gran capacitat per respondre preguntes molt diverses, generar textos i dialogar sobre pràcticament qualsevol tema.
- 🟢 Aquests sistemes acostumen a fer inferències transversals, és a dir, a combinar coneixement de disciplines diverses per oferir respostes raonablement coherents.
- 🟠 El cost d’aquesta amplitud és que, quan la conversa exigeix un grau alt de precisió tècnica, el model pot incórrer en errors subtils o ser menys eficient que un model afinat.
Exemples
Consultes que no impliquin un alt grau d’especialització.
- Explica’m què és una equació diferencial
- Podries explicar, amb paraules planeres i un exemple quotidià, què vol dir guardar i llegir informació d’un fitxer quan programem?
Assistents conversacionals més populars d’ús general
- ChatGPT
- Gemini
- Deepseek
- Copilot
Especialitat
Els models GPT especialitzats han estat entrenats o ajustats específicament en camps determinats, com les matemàtiques o la programació. Ofereixen precisió i detall en la resolució de tasques específiques que requereixen alta competència tècnica.
👉 Els GPT especialitzats poden ser aplicacions específiques o extensions (plugins) que treballen conjuntament amb els GPT d’ús general.
Exemples
- Demostra, pas a pas i amb notació formal, que f(x)=∣x∣f(x)=\lvert x\rvertf(x)=∣x∣ no és derivable en x=0x=0x=0; tot seguit, genera un script en Python que il·lustri numèricament el límit de definició i representi el resultat en un gràfic interactiu.
- Escriu un script en Python, de no més de 10 línies, que obri el fitxer
noms.txt, compti quantes vegades apareix cada nom i imprimeixi el resultat. - Genera un vídeo de un gat tocant la guitarra.
Assistents conversacionals específics més populars
- Matemàtiques: Wolfram (independent i com a plugin de ChatGPT), DeepMind-Math, MathGPT, MathSolver, PhotoMath, etc.
- Programació: Github Copilot, Codex (independent i com a plugin de ChatGPT), Deepseek Coder, CodeGeeX, Amazon CodeWhisperer, etc.
- Imatges: DALL·E (integrat amb ChatGPT, Copilot i com a aplicació independent), Midjorney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, etc.
- Vídeo: Sora, Veo, Dream Machine, Runway Gen-2, Pika Labs V2, etc.
La possibilitat de personalitzar un assistent conversacional és més un mode de funcionalment que un “model”. S’utilitzen els models base però s’acota la informació o es predefineixen uns comportaments per totes les consultes dins de l’assistent.
No personalitzat
Un model general no personalitzat és un assistent conversacional entrenat amb una àmplia varietat de textos de caràcter general (llibres, webs, articles de notícies, fòrums, etc.). Està dissenyat per respondre preguntes, generar textos, traduir, resumir i donar suport en tasques comunes, sense tenir coneixements específics ni ajustaments per a un context concret.
Exemples
- Qualsevol consulta a un model de llenguatge no personalitzat.
Assistents conversacionals generals més populars
- ChatGPT
- Gemini
- Copilot
- Deepseek
Personalitzat
Un model personalitzat és un model de llenguatge que parteix d’un model general però s’ha ajustat amb informació específica o instruccions per adaptar-se a un objectiu concret, un grup d’usuaris determinat, o un context especialitzat.
Exemples
- Model personalitzat que respon preguntes sobre el centre educatiu però només a partir del documents oficials del centre (NOFC, PEC, PGA, etc). No cerca informació en internet ni fa cap síntesi amb altres documents.
- Model personalitzat que respón preguntes de manera socràtica amb un llenguatge adaptat a alumnat de l’ESO. No dona respostes directes i completes si no que dona pistes per fomentar la reflexió en l’alumnat.
Assistents conversacionals personalitzats més populars
- Notebook LLM
- ChatGPT personalitzat (requereix compte plus)
Aquesta funcionalitat no és cap model, si no un mode de funcionament. L’assistent conversacional no només respon a partir de les dades que té incorporades, sino que també consulta informació de fonts externes. Aquesta consulta pot ser ràpida o més profunda.
Cerca al web (ràpida)
Aquest eina literalment obre un navegador web intern i fa cerques com un humà: busca pàgines, enllaços i llegeix contingut en temps real.
Exemples
- Quin temps farà avui a Barcelona en comparació a Tarragona?
- Recomana’m 3 restaurants vegetarians ben valorats a Girona amb ressenyes recents.
- Hi ha alguna nova instrucció sobre el calendari escolar per al curs 2025-2026?
Assistents conversacionals més populars amb funció de cerca ràpida
- Gemini (integrat)
- Copilot (integrat)
- ChatGPT (opció Cerca a la web)
- Deepseek (opció Search)
Recerca profunda
Eina específica que fan servir alguns assistents avançats per combinar la seva capacitat de raonament amb un motor de recuperació de informació molt més exhaustiu que la cerca normal.
⚠️ La recerca profunda consumeix molts recursos, ja que fa numeroses consultes i anàlisis. Per sostenibilitat medioambiental, cal dossificar el seu ús.
Exemples
- Dona’m exemples reals de projectes interdisciplinaris recents que s’estiguin fent a centres d’ESO a Catalunya i crea una guia de com fer un projecte interdisciplinar.
- Quines activitats recomanen les universitats catalanes per motivar vocacions científiques a l’ESO?
Assistents conversacionals amb recerca profunda més populars
- ChatGPT (opció “Executa una recerca profunda”, de pagament)
- Gemini + DeepResearch (de pagament)