En aquesta dimensió el docent avalua si la intel·ligència artificial aporta valor al procés d’ensenyament aprenentatge. En cas afirmatiu, planifica i dissenya activitats alineades amb els objectius d’aprenentatge integrant metodologies actives i assistents personalitzats amb IA que fomenten la participació, la metacognició i l’agència de l’alumnat. Crea materials i itineraris adaptatius tenint en compte la variabilitat de l’alumnat en el disseny de propostes educatives, i analitza dades amb IA per a la presa de decisions pedagògiques amb vista a la personalització de l’aprenentatge.
Participa en projectes interdisciplinaris amb IA i estableix criteris d’ús ètic i transparent amb l’alumnat. A més, utilitza eines d’IA per al seguiment, l’avaluació competencial i la generació d’informes, tot supervisant la qualitat i la rellevància dels resultats automatitzats.
Etapa bàsica
✅ Explora recursos digitals amb IA i crea activitats d’aprenentatge.
✅ Entén els beneficis de la IA per adaptar materials d’aprenentatge.
✅ Dissenya instruments d’avaluació amb IA, i explora la detecció de continguts.
Etapa intermèdia
✅ Planifica i dissenya activitats didàctiques amb IA alineades amb els objectius d’aprenentatge.
✅ Utilitza IA per crear materials, assistents educatius i itineraris personalitzats ajustats a la variabilitat de l’alumnat.
✅ Centra l’avaluació en el procés, analitza dades per fer prediccions i supervisa sistemes automatitzats de correcció i retroacció.
Etapa avançada
✅ Avalua i comparteix recursos d’IA, col·labora en la creació de materials personalitzats i forma altres docents.
✅ Utilitza la IA per personalitzar l’aprenentatge, afavorir la inclusió, fomentar l’autoregulació i compartir bones pràctiques i formacions amb la comunitat docent.
✅ Fa ús avançat de la IA per personalitzar el seguiment i l’avaluació i compartir coneixement amb la comunitat educativa.