En aquesta etapa, el docent assumeix un rol creador i col·laboratiu, i integra la intel·ligència artificial com a eina transformadora del disseny i la pràctica educativa. La IA no es limita a ser un suport, sinó que es converteix en part estructural del procés pedagògic: permet crear entorns immersius, adaptar materials a la diversitat i impulsar l’autonomia de l’alumnat. El docent articula estratègies personalitzades i inclusives basades en dades analitzades amb IA per afavorir aprenentatges significatius i autoregulats.
Aquesta etapa es caracteritza per una actitud de lideratge en què el docent no només aplica la tecnologia, sinó que participa activament en l’avaluació, la difusió i la millora d’aquesta, alhora que comparteix experiències i recursos amb la comunitat docent.
Blocs d’indicadors
3.C.1 Foment de l’ús de la IA en la pedagogia
Avalua i comparteix recursos d’IA, col·labora en la creació de materials personalitzats amb IA i forma altres docents oferint suport tècnic i pedagògic.
Indicadors
3.C.1.1. 🛠️ Avalua la qualitat, la rellevància, l’accessibilitat i el compliment normatiu dels recursos de la IA, i comparteix les seves anàlisis amb la comunitat educativa.
3.C.1.2. 🛠️ Dissenya o explora recursos i activitats amb IA que incorporin l’aprenentatge adaptatiu.
3.C.1.3. 🛠️ Adapta, configura o dissenya entorns d’aprenentatge immersius amb suport d’IA alineats amb les necessitats educatives del context.
3.C.1.4. 🛠️ Crea o difon eines personalitzades i recursos didàctics basats en IA en col·laboració amb altres docents.
3.C.1.5. 🛠️ Forma altres docents en l’ús i la creació de recursos educatius basats en IA i ofereix suport tècnic i pedagògic.
3.C.2 Personalització avançada de l’aprenentatge amb IA
Utilitza la IA per personalitzar l’aprenentatge, afavorir la inclusió, fomentar l’autoregulació i compartir bones pràctiques i formacions amb la comunitat docent.
Indicadors
3.C.2.1. 🛠️ Aplica estratègies pedagògiques inclusives i innovadores mitjançant l’ús avançat de la IA per donar resposta a la diversitat de l’alumnat.
3.C.2.2 🛠️ Integra assistents educatius avançats amb IA per afavorir l’aprenentatge autoregulat i la personalització dels itineraris d’aprenentatge.
3.C.2.3. 🛠️ Comparteix recursos, experiències i bones pràctiques sobre la personalització de l’aprenentatge amb IA amb altres docents.
3.C.3 Avaluació formadora i formativa i analítica de dades avançada amb suport de la IA
Fa un ús avançat de la IA per personalitzar el seguiment i l’avaluació, col·laborar en processos ètics, reflexionar críticament sobre l’avaluació en IA, considerant el context normatiu i la privacitat de les dades, i compartir coneixement amb la comunitat educativa..
Indicadors
3.C.3.5. 🛠️ Comparteix recursos i experiències avançades sobre l’aplicació de la IA en l’avaluació formadora i formativa
3.C.3.6. 🛠️ Impulsa la implantació d’eines de seguiment per detectar patrons i fer prediccions en aspectes com l’assistència, la participació o la implicació de l’alumnat i garanteix els drets establerts en el marc legal sobre IA.