Indicador 3.B.2.5. Participa en el disseny o implementació de projectes interdisciplinaris que integren la IA. 3.B.3. Avaluació formativa i analítica de dades amb suport de la IA Centra l’avaluació en el procés, estableix criteris d’ús de la IA amb l’alumnat, utilitza dades i anàlisi predictiva per personalitzar l’aprenentatge i supervisa sistemes automatitzats de correcció i retroacció. Indicadors 3.B.3.1 Dissenya activitats en què el seguiment i l'avaluació se centren en el procés de resolució i no en els resultats o materials entregables que siguin fàcilment generables amb IA. 3.B.3.2 Estableix amb l’alumnat els criteris d’ús de la IA permesos i en fomenta la declaració d'ús en les activitats d'aprenentatge i avaluació. 3.B.3.3 Utilitza eines amb IA per recopilar evidències i dades objectives sobre el procés d'aprenentatge de l'alumnat, per valorar el nivell d'assoliment de competències i personalitzar-ne l'aprenentatge. 3.B.3.4 Utilitza eines d’IA validades per la institució de referència per a la presa de decisions pedagògiques a partir de la detecció de patrons i l’anàlisi predictiva del rendiment acadèmic. 3.B.3.5 Aplica processos automatitzats amb IA per a la correcció de tasques, tot supervisant-ne el funcionament i valorant-ne la qualitat dels resultats. 3.B.3.6 Genera informes automatitzats de retroacció i valora que siguin acurats, rellevants i contextualitzats. 3.B.3.7 Coneix que el reglament d’intel·ligència artificial regula l’ús de la IA en processos d’avaluació dels resultats d’aprenentatge i considera la seva utilització com d’alt risc. 35 de 74 ESBORRANY Competència digital docent en IA Etapa avançada En aquesta etapa, el docent assumeix un rol creador i col·laboratiu, integrant la intel·ligència artificial com a eina transformadora del disseny i la pràctica educativa. La IA no es limita a ser un suport, sinó que es converteix en part estructural del procés pedagògic: permet crear entorns immersius, adaptar materials a la diversitat i impulsar l’autonomia de l’alumnat. El docent articula estratègies personalitzades i inclusives, basades en dades analitzades amb IA, per afavorir aprenentatges significatius i autoregulats. Aquesta etapa es caracteritza per una actitud de lideratge, on el docent no només aplica la tecnologia, sinó que participa activament en la seva avaluació, difusió i millora, compartint experiències i recursos amb la comunitat docent. Figura 12. Esquema de l’etapa avançada de la dimensió 3 36 de 74 ESBORRANY Competència digital docent en IA 3.C.1. Foment de l'ús de la IA en la pedagogia Avalua i comparteix recursos d’IA, col·labora en la creació de materials personalitzats amb IA i forma altres docents oferint suport tècnic i pedagògic. Indicadors 3.C.1.1 Avalua la qualitat, la rellevància, l’accessibilitat i el compliment normatiu dels recursos IA, i comparteix les seves anàlisis amb la comunitat educativa.
Text extret del document «Marc de la Competència Digital Docent en IA».