L’aprenentatge automàtic és un camp d’estudi amb una varietat d’enfocaments per desenvolupar algorismes que es poden utilitzar en sistemes d’IA. La IA és un terme més general. En ML, un algorisme identificarà regles i patrons a les dades sense que un humà especifiqui aquestes regles i patrons. Aquests algorismes construeixen un model per a la presa de decisions a mesura que passen per les dades. (De vegades escoltareu el terme model d’aprenentatge automàtic.) Com que descobreixen les seves pròpies regles a les dades que se’ls donen, els sistemes de ML poden perpetuar els biaixos. Els algorismes utilitzats en l’aprenentatge automàtic requereixen grans quantitats de dades per ser entrenats per prendre decisions.
Etiquetes:
Actualitzat: 24/06/2023