Els models d’aprenentatge profund són un subconjunt de xarxes neuronals. Amb múltiples capes ocultes, els algorismes d’aprenentatge profund poden reconèixer patrons més subtils i complexos. Igual que les xarxes neuronals, els algorismes d’aprenentatge profund impliquen nodes interconnectats on s’ajusten els pesos, però com s’ha esmentat anteriorment, hi ha més capes i més càlculs que poden fer ajustos a la sortida per determinar cada decisió. Les decisions dels models d’aprenentatge profund són sovint molt difícils d’interpretar, ja que hi ha tantes capes ocultes que fan càlculs diferents que no es poden traduir fàcilment a les regles angleses (o a un altre llenguatge llegible per l’home).
Etiquetes:
Actualitzat: 24/06/2023