Glossari

Models de transformador

Utilitzats a ChatGPT (la T significa Transformer), els models de transformador són un tipus de model de llenguatge. Són xarxes neuronals i també es classifiquen com a models d’aprenentatge profund. Donen als sistemes d’IA la capacitat de determinar i centrar-se en parts importants de l’entrada i la sortida utilitzant el que s’anomena mecanisme d’autoatenció per ajudar.

Models de transformador Llegir més »

Transformador generatiu pre-entrenat basat en xat (ChatGPT)

Un sistema construït amb un model d’IA del tipus de transformador de xarxa neuronal que funciona bé en tasques de processament del llenguatge natural (vegeu les definicions de xarxes neuronals i processament del llenguatge natural a continuació). En aquest cas, el model: (1) pot generar respostes a preguntes (G enerativa); (2) va rebre formació prèviament sobre una gran quantitat del material escrit disponible a la xarxa (P re-format); (3) i

Transformador generatiu pre-entrenat basat en xat (ChatGPT) Llegir més »

Algorisme

Els algorismes són els “cervells” d’un sistema d’IA i el que determina les decisions, en altres paraules, els algorismes són les regles per a quines accions fa el sistema d’IA. Els algorismes d’aprenentatge automàtic poden descobrir les seves pròpies regles (vegeu Aprenentatge automàtic per obtenir més informació) o basar-se en regles on els programadors humans les donen.

Algorisme Llegir més »

Intel·ligència artificial (IA)

La IA és una branca de la informàtica. Els sistemes d’IA utilitzen maquinari, algorismes i dades per crear “intel·ligència” per fer coses com prendre decisions, descobrir patrons i realitzar algun tipus d’acció. La IA és un terme general i hi ha termes més específics utilitzats en el camp de la IA. Els sistemes d’IA es poden construir de diferents maneres, dues de les principals maneres són:  mitjançant l’ús de regles

Intel·ligència artificial (IA) Llegir més »

Scroll to Top